Меню сайта
Наши теги
Полезные статьи
Как выбрать франчайзера
Попробуйте писать
Как устроен инфобизнес
Продвижение ссылками
Сервисный бизнес
Как выиграть тендер
Паспорт безопасности
Как выбрать хостинг
Выбрать спутниковое тв
Как продавать обувь
Заработать на атрибутах Дота
Комплексное продвижение
Зачем планшету чехол
Сделать ремонт в офисе
История селфи
Копирайтинг для новичков
Что такое СРО
Аренда сервера
Аренда строй-техники
Заработать на форекс
Бесплатные объявления
Новый бизнес в интернет
Как заработать дома
Бесплатно привлечь пользователей
Продажа часов
Как выбрать копиры
Новости Интернет
Новое на форуме
Свежие статьи
Хостинг для сайта |
ТРУДНОСТИ И ПОДВОДНЫЕ КАМНИ КАК ИЗБЕЖАТЬ ОШИБОК В SMM |
Аренда бензовоза - быстро и доступно |
Выявлена новая опасность смартфонов |
Как зарегистрировать товарный знак и не попасть в суд |
Получение свидетельства о регистрации не конец процесса |
Как вам помогут Пресс Воллы |
Чем важен экономический календарь |
Друзья сайта
Рассылка "Зарабатывай легко!" | |
|
Архив
- 2011 Январь
- 2011 Декабрь
- 2012 Январь
- 2012 Февраль
- 2012 Март
- 2012 Апрель
- 2012 Май
- 2012 Июнь
- 2013 Июнь
- 2013 Июль
- 2013 Август
- 2013 Сентябрь
- 2013 Октябрь
- 2014 Январь
- 2014 Февраль
- 2014 Март
- 2014 Апрель
- 2014 Июль
- 2014 Август
- 2014 Октябрь
- 2015 Январь
- 2015 Апрель
- 2015 Май
- 2015 Июнь
- 2015 Август
- 2015 Сентябрь
- 2016 Январь
- 2016 Февраль
- 2016 Июль
- 2016 Август
- 2016 Сентябрь
- 2016 Октябрь
- 2016 Ноябрь
- 2016 Декабрь
- 2017 Январь
- 2017 Февраль
- 2017 Март
- 2017 Апрель
- 2017 Май
- 2017 Июнь
- 2017 Июль
- 2017 Август
- 2017 Сентябрь
- 2017 Октябрь
- 2017 Ноябрь
- 2017 Декабрь
- 2018 Январь
- 2018 Февраль
- 2018 Март
- 2018 Апрель
- 2018 Июнь
- 2018 Сентябрь
- 2018 Ноябрь
- 2018 Декабрь
- 2019 Январь
- 2019 Март
- 2019 Сентябрь
Поиск
Обо всем:
Главная » 2017 Февраль 15 » Эмоциональное влияние передается через Twitter
13:16 Эмоциональное влияние передается через Twitter | ||||||||||
Иными словами, пользователи этой социальной сети в той же мере подвержены эмоциональному заражению, как и люди в толпе, а для возникновения этого феномена не требуется наблюдения и синхронизации невербальных проявлений эмоций. Ученые отобрали выборку из 3800 пользователей Twitter, которые сделали хотя бы один твит на протяжении недели в сентябре 2014 года. Вся совокупность их твитов за эту неделю составила первый набор данных. Затем ученые сформировали вторую выборку из пользователей, на которых был подписан каждый участник первой выборки. Из всей совокупности твитов второй выборки исследователи отобрали те, которые предшествовали в течение часа каждому из твитов представителей первой выборки. Таким образом, можно было отследить – влияют ли твиты одних пользователей, на содержание твитов их фолловеров. На втором этапе все твиты (содержащие исключительно текстовую информацию, то есть без URLs, фотографий и видео) изучались посредством метода анализа тональности текстов (сентимент-анализ). С его помощью можно определить мнения авторов твитов по отношению к каким-либо объектам или ситуациям, и соответственно, выявить три типа оценок: позитивные, негативные и нейтральные. В данном случае исследователи использовали алгоритм SentiStrength, который специально предназначен для анализа коротких сообщений, включающих сокращения, аббревиатуры, слэнг, эмотиконы и прочее. Затем исследователи определяли – к какой из трех пропорций относится каждая конкретная совокупность твитов, предшествующая в течение часа каждому твиту пользователя из первой выборки. После чего отбирали те, которые были охарактеризованы как негативные и как позитивные. Финальной процедурой стало выявление зависимости между эмоциональной окраской твитов первой группы пользователей от предшествовавших им твитов. Выяснилось, что если в течение часа пользователь мог видеть в своей ленте твиты на 4,34% превышающие пороговое значение негативных твитов (то есть можно сказать, что лента была более негативной), то он с высокой вероятностью также постил негативный твит. Для позитивных твитов пропорция должна была сдвинуться на 4,5%, тогда пользователь вслед за другими также постил позитивный твит. При этом коэффициент корреляции между эмоциональной окраской предыдущих твитов (позитивной или негативной) и твита-реакции был очень высокий (R2=0,975). Еще статьи:
Поделитесь статьей с друзьями: | ||||||||||
|
Всего комментариев: 0 | |